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先が見えないなかで、パーパスを基軸に未来を拓く経営が求められています。生成AIは、そのような非連続な成長を実現するうえで大きなパワーを発揮することが期待されます。そのためには、単に既存業務をデジタルに置き換えるだけではなく、価値共創のパートナーとして生成AIを位置づける必要があります。同時に、ヒトも「生成学習」を通じて進化していくことがカギとなります。本講演では、そのようなAI時代の次世代成長を駆動する経営モデルを提唱します。

AI導入は多くの企業で進む一方、「全社的な成果につながらない」という壁に直面するケースは少なくありません。本セッションでは、AIが抜本的な業務改革に結びつかない本質的な要因を、従来の業務の在り方や考え方と、AI時代に求められる姿勢とのギャップから紐解きます。 さらに、AIの進化を継続的に取り込み、企業の成長へとつなげるために必要な業務基盤の条件と、WAPが目指す新たな業務改革のあり方をご紹介します。

AIの社会実装は、私たちの仕事を「正確に処理すること」から、「何を問うべきかを見極め、意味ある価値へと編集すること」へと大きく変えていきます。では、この変化の中で企業の競争優位はどこに生まれるのか。人材の「優秀さ」は、どのように再定義されるのか。本講演では、AI時代に求められる仕事観・組織観・人材観の転換について考えます。

テクノロジーの進展により、経営とITは今まで以上に切り離せない関係となっています。CIOには、経営に深く関与し、意思決定をリードする役割が求められています。本セッションでは、CIO Lounge理事長 矢島氏がモデレーターとして、日清食品ホールディングス 成田CIOの実践を深掘りします。現場主導の変革やAI活用の定着など、意思決定のリアルに迫ります。経営とテクノロジーが不可分となった今、CIOは何を判断すべきか。その視座を明らかにします。

人・業務・テクノロジーの再設計を軸に、人・デジタル・ロボットの協働による生産性10倍を実現する産業用AIー業界特化の業務適用型AIの活用を解説します。業務システムの高度化と統合を通じて、データに基づく意思決定と業務遂行を進化させ、組織全体の生産性と成果創出を飛躍的に高める具体的なアプローチと実践事例をご紹介します。

本セッションでは、AI実装を前提に業務を根本から再定義する「AI-Native BPR」の実現手法を解説します。変革の鍵は、現場の暗黙知の資産化です。日々の会話から業務の判断基準を抽出し、AIが活用できる構造化データへ変換。業務文脈を理解し、AIが自律的に機能する業務プロセスを構築します。さらに、導入をゴールとせず、運用を通じて業務構造自体が進化し続ける「持続的な変革サイクル」を確立。一過性の効率化に留まらない、次世代の変革モデルを解説します。

人的資本に代表される非財務情報やサステナビリティへの関心が高まる一方、その開示は情報の羅列に終わりがちです。真に企業価値と接続するためには、明確な経営戦略を起点に、それを支える財務戦略・組織戦略が一貫したストーリーを形成することが不可欠です。本講演では、パーパスによってこれらを統合し、非財務情報を企業価値創造の中核に位置づけるための考え方と実践的フレームワークをCFO・財務責任者の視点から論じます。

なぜ、近畿大学は前例のない取り組みを続けるのか？DXを形にするために、失敗を恐れず迅速に試行錯誤を繰り返し、トップダウンの決断をいかに現場に結びつけるか。本講演では、その背景と近畿大学がこれまで取り組んできた「人×業務×テクノロジー」の変革について、デジタル推進部門の立場でご紹介します。

日本を代表する素材製造業（化学・非鉄）で37年にわたり生産技術・情報システムに携わってきた前CIOが、自身の経験をもとにIT戦略／DX戦略の本質を語ります。日本企業特有のIT課題を踏まえて、トップダウン・ボトムアップ双方のDX推進アプローチ、AI時代に陥りがちなツール論を超えた戦略の要点と事例を示して、日本の企業（特に製造業）が進むべき「勝ち筋」を皆様と共有したいと思います。

AI時代のCFOに求められる役割は「数字を説明する人」から「未来の企業価値を設計する人」への転換です。その実現に向けて、戦略的CFO機能として取り組むべきことは次の7つと考えます。①経営データ基盤の統合　②FP&A機能の抜本的強化　③経営ダッシュボードの構築　④資本配分モデルの高度化　⑤IR機能の進化　⑥事業ポートフォリオ経営の実装　⑦財務人材の経営人材化。これらを実現する武器としてAIを活用するためには、CFO直轄AIチームの設置、AIガバナンスとリスク管理が重要であると考えています。

自動車メーカー、広告代理店、銀行、コンサルファームなど、約50社・13万人以上への生成AIの研修・教材提供から見えてきた知見をもとに、AI活用が現場に定着しない根本原因に迫ります。AI導入を目的にせず、成果に繋げるためには何が必要か。数多くの企業のDX推進室や人事、現場メンバーの悩み事をヒアリングしてきた経験をもとに、なぜ多くの組織でAIが定着しないのか、そのギャップを埋める思考法と実践法を、具体的な事例とともに解説します。

地政学リスクと経済安全保障への対応がビジネスの存続に必須となりました。混迷する国際情勢の報道を受けて右往左往するのではなく、自ら予見可能性を担保する手段を身に着けるのが経営の最優先課題です。有事の際のマニュアル整備のみならず、平時から経営企画、調達、研究開発、営業・販売等の各部門が実践すべき方策を整理し、地政学インテリジェンス活用の実務を具体的に解説します。